Ett DAM-system (Digital Asset Management) används för att lagra, dela och organisera ett företags digitala tillgångar. Detta inkluderar foton, videor, ljudfiler, digitala annonser och mer, vilket gör dessa system till ett viktigt verktyg för kreativa team och marknadsföringsteam.
Att använda ett DAM-system hjälper dina team att hålla sig organiserade och spara tid samtidigt som de effektiviserar kreativa arbetsflöden, automatiserar tråkiga uppgifter, minskar redundans och tillgångsslöseri, hjälper till att hålla dina kreativa och marknadsföringsteam kompatibla med mera. Tidigare utfördes många av dessa aktiviteter manuellt, vilket var tidskrävande och överflödigt.
Men många nyare DAM-system utnyttjar nu artificiell intelligens (AI) för att minska tiden som spenderas på dessa processer, vilket ger kraften att sortera, filtrera, söka och organisera tillgångar snabbare och mer effektivt och tillåta ditt team att arbeta mer effektivt.
Potential för AI
Artificiell intelligens (AI) är förmågan för en dator att utföra uppgifter som normalt utförs av människor eftersom de kräver mänsklig intelligens och/eller urskillning, såsom visuell perception, taligenkänning, beslutsfattande, översättning mellan språk och mer. AI kan utföra många av samma uppgifter som människor, men i mycket större skalor och mycket snabbare.
Maskininlärning (ML) är en delmängd av AI som studerar datoralgoritmer som förbättras automatiskt genom erfarenhet, vilket gör projekt möjliga som annars skulle vara för kostsamma eller tidskrävande.
Både AI och ML fortsätter att växa allt mer effektiva och tillgängliga för företag.
Hur kan AI förbättra Digital Asset Management?
AI är fortfarande en relativt ny teknik, så bredden av dess fördelar och tillämpningar utforskas fortfarande av de flesta industrier. Det finns dock flera sätt som AI kan gynna DAM-system med tydliga, positiva effekter och resultat för dina team.
Automatisk tillgångsmärkning
“Taggning” placerar tillgångar i specifika kategorier och ger beskrivningar i form av metadata. Att göra detta med alla dina tillgångar hjälper till att förfina sökningar och filter, vilket gör det mer effektivt att organisera och hitta kreativa filer. Utan AI måste denna process göras manuellt och ditt team måste lägga till nyckelord och taggar till varje tillgång, en i taget.
Ett AI-system använder olika igenkänningsfunktioner för att analysera och skanna bilder, identifiera objekt eller personer och använda lämpliga nyckelord för att tagga tillgångar automatiskt. Dessa kan sedan sökas och taggas efter sammanhang, ansikten, färg, orientering och mer. Ljud- och videofiler kan också skannas och klassificeras med hjälp av taligenkänningsteknik.
Att använda AI för att tagga tillgångar sparar ditt team tid och säkerställer konsekvens mellan taggning. Det skapar också en mer intuitiv sökupplevelse, vilket gör det lättare att hitta det du letar efter eller dela rätt tillgångar mellan team.
Visuell likhet
När du har hundratals eller tusentals digitala tillgångar är det praktiskt taget omöjligt att identifiera liknande eller dubbletter. Däremot kan AI-system hjälpa dig att hitta tillgångar som är liknande eller dubbletter, vilket minskar tiden som behövs för att manuellt sortera igenom dem. Detta gör att du kan behålla innehållets integritet.
Objektigenkänning
Användningen av AI för objektigenkänning effektiviserar sökning, taggning och organisering. AI kan tillhandahålla flera olika typer av objektigenkänning som:
- Ansiktsigenkänning: Detta kan upptäcka och matcha miljontals ansikten i ditt annonsmaterial, vilket hjälper dig att identifiera individ(er) från ett stort bildgalleri.
- Objektlokalisering: Låter dig lokalisera förekomsten av objekt i en bild.
- Objektdetektering: Låter dig spåra närvaron av objekt i tillgångar och identifiera dess kategori.
Tal-till-text-konvertering
Natural Language Processing (NPL) är en form av AI som gör det möjligt för datorer att förstå mänskligt språk, leta efter och dechiffrera talmönster. AI-system kan konvertera talat ord till text genom att skanna ett ljudflöde och bryta det som upptäcks till text.
Detta är särskilt användbart när du analyserar och/eller transkriberar ljud- och videofiler. Det gör processen snabbare och den är mer exakt. Dessutom kan den göra extruderad text från dessa filer sökbar, vilket kan göra det snabbare och enklare att hitta tillgångarna.
Automatisk optimering
AI kan hjälpa till att analysera digitala tillgångar och ge förslag på hur de kan modifieras för att få dem att fungera bättre, oavsett om det är för att generera nya leads, skaffa ny försäljning eller behålla befintliga kunder. AI inom DAM-systemet kan övervaka prestandan för digitala tillgångar på marknaden och säkerställer att tillgångar är optimerade för rätt kanal för att leverera rätt budskap till rätt personer vid rätt tidpunkt.
Artificiell intelligens ger organisationer över branscher möjlighet att effektivisera verksamheten och bidra till ett smartare, snabbare och mer uppkopplat samhälle. Digitala tillgångshanteringssystem som använder sig av AI är en kritisk del av att hålla sig organiserad och effektiv samt att utnyttja de anställdas tid optimalt. De kan användas för att utöka målgruppsräckvidden, automatisera system, förbättra data och utveckla starkare organisationer överlag. Praktiskt taget alla branscher som använder internet som en del av sin verksamhet kan dra nytta av ett AI-förstärkt DAM-system. På väg in i framtiden kommer banbrytande DAM-system att finnas överallt för snabba, moderna företag.
